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独角兽的点子是怎么想出来的?|创业实战方法论

2017-03-02

作为创业者或者创业的观察者,你可能会对这几个问题很感兴趣:那些最好的创始人的创业想法究竟是怎么来的呢?它们又有哪些共同之处呢?我们又能从中学习哪些东西呢?

Jeron Paul在对创造性思维进行剖析和评估之后,对估值排名前100的独角兽的创业故事进行了研究,从中识别出了16种创业点子的构思框架。这份干货讲了搭建思维框架的全过程,建议收藏,多看几遍。

原文|How the Best Founders Get Them and Why Novelty Is Overrated

作者| Jeron Paul


我列出了最好的100家未上市的初创企业(“独角兽”),研究它们的创业故事,从而弄清楚他们是如何想出自己的创业点子的。


在研究中发现了几个比较突出的类别,这些都出乎我的意料:


9%的创始人是受到现有业务启发后想出自己的创业点子的。

8%的创始人的创业点子是从原先的想法转型而来的。只有一家公司明确提到采用了精益创业来寻找创意,但许多公司都采用了精益创业流程的一些元素。


更深入进行研究后,我惊讶地发现导致创业成功的办法如此的多元化。


这几年我编译出了一个创意酝酿框架清单:


16个创业点子的创意酝酿框架

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  • #1测试、Pivot、迭代

  • #2 自挠其痒

  • #3 做你所爱

  • #4 刺猬原则

  • #5 改变世界

  • #6 解决难题

  • # 7 随波逐流

  • #8 山寨(原封不动或者稍加改动)

  • #9 预测未来

  • #10 分门别类

  • #11 找到竞争性优势

  • #12 移花接木

  • #13 小众点子

  • #14 找到被遗忘的想法

  • #15 在Pivot金字塔中找出有效惊喜

  • #16 类比推理


接下来我们就简要介绍一下每一种框架,看看从中能不能有所启发。


1  测试、Pivot、迭代


在人工智能里面,一些最强大的算法都是迭代的。它们从随机输入开始很快就能得出神奇的结果。


比方说E-M学习算法(最大期望学习算法)利用迭代来识别数据集群。E-M算法的基本思路是如果你可以快速猜测,测试猜想的准确率,然后利用结果来做出更好的猜测,那你很快就能变得聪明。这就是迭代试验(iterative experimentation)的概念。结果表明,很多人认为迭代试验是想出创业点子的最强大手段之一。


你大概已经听说过“快速失败”、“经常失败”、“向前倒(fail forward)”、“快速行动打破陈规”这样的创业口号。实际上这些口号鼓励的都是迭代试验。


这种办法在某种程度上类似于“执行就是一切”的思路。因为迭代意味着原先的想法很有可能在学习中改变和修订,所以执行是唯一重要的事情。


精益创业使得下面这个概念流行了起来:选一个初步的想法,测试之,根据反馈改变之,然后重复这一过程直到取得成功。


精益创业运动的创始人Steve Blank给出的精益创业的3个主要概念是:


  1. 通过有意识地进行试验而不是花时间建立复杂但可能不正确的商业计划,来形成业务假设。

  2. 开发到足以进测试即可。你往往只希望开发最小可行产品。

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